学院唐文涛博士研究团队，在基于人工智能的遥感图像目标识别研究领域取得重要进展。研究成果“RA2DC-Net:A residual augment-convolutions and adaptive deformable convolution for points-based anchor-free orientation detection network in remote sensing images”在国际著名学术期刊Expert Systems With Applications上发表，期刊为中科院一区Top期刊，影响因子8.5。论文第一作者为电子信息工程学院2021级电子信息专业联培硕士研究生高飞，通讯作者是唐文涛博士和田原教授。这是我校首次以第一单位在该刊物上发表人工智能领域方面的文章。

该论文聚焦定向目标检测网络在特征提取和定向信息的提取。提出了一种先进的基于自适应点集的无锚定向检测网络(Oriented APoints-Net)，该网络构建了一种高效的残差增强卷积模块，利用残差结构和注意力方法补充特征重点信息，最大程度上减少了重点特性信息的丢失。较之传统可变形卷积，该网络设计了一种新型的自适应可变形卷积方法(ADConv)，使用特征来微调自定义卷积权重，生成高质量的自适应偏移量，可以更准确地获得定向信息。使用航空图像目标检测数据集 (Dota) 和高分辨率船舶合集2016 (HRSC2016) 对该检测网络进行了验证，Oriented APoints-Net在这两个数据集中的mAP值分别为76.18%和89.75%，尤其在Dota数据集中，多个不同类别的目标的AP值均达到了最优。该论文成果的发表，是电子信息工程学院在人工智能研究领域取得的重要进展。

到目前为止，唐文涛博士团队今年已经在国外高水平学术期刊上发表4篇研究论文，其中中科院一区1篇，中科院二区1篇，中科院三区2篇。

近年来，学院高度重视学科建设工作。学院以科研团队建设作为抓手，将交叉学科作为突破口，在智能制造与先进技术领域取得了一系列研究成果，体现了学院在交叉领域的研究成效。

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122299