近日，我院在人工智能Top期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence（EAAI）》上发表一篇题为《Self-Adaptive Classification Learning Hybrid JAYA and Rao-1 Algorithm for Large-Scale Numerical and Engineering Problems》的学术论文。电子信息工程学院2019级物联网工程专业学生张宇君为论文第一作者，通讯作者是电子信息工程学院赵娟副教授。

该文提出了一种自适应分类学习混合算法，引入了一种自适应分类学习和两种不同的自适应系数策略，动态引导种群趋向最优个体和远离最差个体，并结合线性种群减少和动态透镜对立学习策略，提高算法的收敛速度和跳出局部最优的能力。多种实验结果表明该算法在优化复杂问题时具有高的鲁棒性和有效性，同时消耗的计算资源也较少。本研究为研究人员在启发式算法优化某些问题时如何解决鲁棒性差、效率低的缺陷提供了新思路。

EAAI是人工智能领域的顶级期刊之一，2021年影响因子IF=7.802，位列JCR一区、中科院二区Top期刊。

论文链接：http://dx.doi.org/10.1016/j.engappai.2022.105069